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小伙伴问我，对于大家最近讨论的“在中国苹果是穷人标配”这句话怎么看？
好的，小i先去查了一下，这句话是谁说的好让我去打死这个揭露我财产状况的人！
这句话来源于 《MobData 2018 Q3 中国智能手机市场报告》中关于苹果手机画像的描述：
“苹果手机吸引人群……尤其是月收入小于3k的隐形贫困人口”
还挺有模有样的。
先不说MobData，是如何追踪到中国手机用户的个人信息的，光MobData数据公司这个名字，相信大家跟我一样很陌生。
所以先来看看这个研究院是什么情况吧。
网站看上去还是很高端大气的...
不过这个“让数据实现价值”有点一语双关的意思。
拉到底部看下地址：
再百度这个地址：
嗯？游族？难道是那个游族？！
继续扒：
果然，基本可以确认这个MobData研究院就是游族网络的子公司。
游族网络是什么样的公司大家心里有数，不明白的去搜一下就能知道。
好的，不黑不吹，我们再回到“在中国苹果是穷人标配”这句话上。
先做一道小学水平的数学题：
已知
全国智能手机市场中，苹果手机用户占比为 21.6%
月收入 3～5k 的用户，在全国用户中占比 22%
月收入 3～5k 用户中苹果手机用户，占比是全国市场中苹果手机用户占比的 2.03 倍（ TGI 203 ）
苹果手机用户中，月收入 3～5k 的用户占比为 14.1%
问：假设全国智能手机用户为 10 亿，请问月收入 3～5k 的苹果手机用户有多少？
解1：
月收入 3～5k 用户的数量= 10 × 22% = 2.2 亿
月收入 3～5k 用户中苹果手机用户占比= 21.6% × 2.03 = 43.85%
月收入 3～5k 的苹果手机用户数量= 2.2 × 43.85% = 0.96 亿
解2:
苹果用户的数量= 10 × 21.6% = 2.16 亿
月收入 3～5k 的苹果手机用户数量= 2.16 × 14.1% = 0.30 亿
是我的算法有问题呢？还是报告有问题？
随意算了一下，除了 Vivo 的数据稍有出入之外，其余厂商使用两种解法得出来的数据基本上都差不多，只有苹果的数据差异巨大。
MobData ，是一家在任何大数据企业排名中都不见踪影的“大数据公司”，
自 2017 年才开始对外提供大数据服务，这种“中国智能手机市场报告”是从 2017 年第四季度才开始推出的。
其中最有意思的是，这家大数据公司拢共就出了 4 份智能手机市场报告。
其中有一半的市场报告（ 2017 Q4 、 2018 Q1 ）竟然不包含全国市占率最高的厂商——苹果的数据？
这是什么鱼丸粗面不要面的操作？
再来说，iOS 应用在 iOS 5 以后，均无法读取苹果手机的 IMEI 识别码！甚至 MAC 地址，在 iOS 7 以后也无法读取了。
所有 iOS 应用在正常情况下无法读取 iPhone 上任何唯一设备识别码。
再看看这家官网首页，移动应用指数的演示，各大应用分类详尽，能查看装机量、人均启动天数。
然而只有 Android 客户端的数据？？？
再回到这份报告的数据：
假设全国智能手机用户为 10 亿，按回答一开始的解法可得：
苹果手机用户中，学生有 0.73 亿人（ 10 亿 × 苹果市占率 21.6% × TGI182 ÷ 100 × 智能手机用户中学生占比 18.5%）
苹果手机用户中，月入低于 3k 的有 0.74 亿人。（ 10 亿 × 苹果市占率 21.6% × 月入低于 3k 的用户在苹果用户中的占比 34.4% ）
数据高度吻合。
一般来说，学生收入确实不高，但学生=隐形贫困人口吗？
这种结论，跟手机极端群体中流行的“买 OV 都是智商税”、“买小米都是屌丝”、“买华为都是爱国贼”、“买苹果都是人傻钱多”的言论有什么区别？
小伙伴问我，对于大家最近讨论的“在中国苹果是穷人标配”这句话怎么看？
好的，小i先去查了一下，这句话是谁说的好让我去打死这个揭露我财产状况的人！
这句话来源于 《MobData 2018 Q3 中国智能手机市场报告》中关于苹果手机画像的描述：
“苹果手机吸引人群……尤其是月收入小于3k的隐形贫困人口”
还挺有模有样的。
先不说MobData，是如何追踪到中国手机用户的个人信息的，光MobData数据公司这个名字，相信大家跟我一样很陌生。
所以先来看看这个研究院是什么情况吧。
网站看上去还是很高端大气的...
不过这个“让数据实现价值”有点一语双关的意思。
拉到底部看下地址：
再百度这个地址：
嗯？游族？难道是那个游族？！
继续扒：
果然，基本可以确认这个MobData研究院就是游族网络的子公司。
游族网络是什么样的公司大家心里有数，不明白的去搜一下就能知道。
好的，不黑不吹，我们再回到“在中国苹果是穷人标配”这句话上。
先做一道小学水平的数学题：
已知
全国智能手机市场中，苹果手机用户占比为 21.6%
月收入 3～5k 的用户，在全国用户中占比 22%
月收入 3～5k 用户中苹果手机用户，占比是全国市场中苹果手机用户占比的 2.03 倍（ TGI 203 ）
苹果手机用户中，月收入 3～5k 的用户占比为 14.1%
问：假设全国智能手机用户为 10 亿，请问月收入 3～5k 的苹果手机用户有多少？
解1：
月收入 3～5k 用户的数量= 10 × 22% = 2.2 亿
月收入 3～5k 用户中苹果手机用户占比= 21.6% × 2.03 = 43.85%
月收入 3～5k 的苹果手机用户数量= 2.2 × 43.85% = 0.96 亿
解2:
苹果用户的数量= 10 × 21.6% = 2.16 亿
月收入 3～5k 的苹果手机用户数量= 2.16 × 14.1% = 0.30 亿
是我的算法有问题呢？还是报告有问题？
随意算了一下，除了 Vivo 的数据稍有出入之外，其余厂商使用两种解法得出来的数据基本上都差不多，只有苹果的数据差异巨大。
MobData ，是一家在任何大数据企业排名中都不见踪影的“大数据公司”，
自 2017 年才开始对外提供大数据服务，这种“中国智能手机市场报告”是从 2017 年第四季度才开始推出的。
其中最有意思的是，这家大数据公司拢共就出了 4 份智能手机市场报告。
其中有一半的市场报告（ 2017 Q4 、 2018 Q1 ）竟然不包含全国市占率最高的厂商——苹果的数据？
这是什么鱼丸粗面不要面的操作？
再来说，iOS 应用在 iOS 5 以后，均无法读取苹果手机的 IMEI 识别码！甚至 MAC 地址，在 iOS 7 以后也无法读取了。
所有 iOS 应用在正常情况下无法读取 iPhone 上任何唯一设备识别码。
再看看这家官网首页，移动应用指数的演示，各大应用分类详尽，能查看装机量、人均启动天数。
然而只有 Android 客户端的数据？？？
再回到这份报告的数据：
假设全国智能手机用户为 10 亿，按回答一开始的解法可得：
苹果手机用户中，学生有 0.73 亿人（ 10 亿 × 苹果市占率 21.6% × TGI182 ÷ 100 × 智能手机用户中学生占比 18.5%）
苹果手机用户中，月入低于 3k 的有 0.74 亿人。（ 10 亿 × 苹果市占率 21.6% × 月入低于 3k 的用户在苹果用户中的占比 34.4% ）
数据高度吻合。
一般来说，学生收入确实不高，但学生=隐形贫困人口吗？
这种结论，跟手机极端群体中流行的“买 OV 都是智商税”、“买小米都是屌丝”、“买华为都是爱国贼”、“买苹果都是人傻钱多”的言论有什么区别？
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